目的 建立山东省≥40岁人群慢性阻塞性肺疾NN2211使用方法病(COPD)患病风险的列线图预测模型，为提高COPD的早诊早治率及降低COPD的疾病负担提供参考依据。方法 收集2019年中国居民COPD监测中山东省4 558名≥40岁人群监测数据，应用多因素非条件logistic回归分析方法筛选相关因素建立COPD患病风险列线图预测模型，并采用受试者工作特征(ROC)曲线和校准曲线对预测模型进行拟合效应检验。结果 多因素非条件logistic回归分析结果显示，年龄≥50岁、患慢性支气管炎、患肺结核、父母患慢性支气管炎、感冒时出现喘鸣音、有1次或反复发作的喘息、以前吸烟、现在吸烟、14岁及以前经常接触二手烟和14岁及以前患过肺炎或支气管炎是山东省≥40人群COPD患病的危险因素，女性、肥胖和做饭时通风是山东省≥40人群COPD患病的保护因素；以此12个变量建立山东省≥40岁人群COPD患病风险列线图预测模型，模型的ROC曲线下面积为0.786(95%CI=0.766～0.806),C-index指数为0.786，模型拟合χ~2值为Probiotic product0.40,P值为0.818，预测值与实际值基本一此网站致，此模型具有较好的预测效果。结论 本研究构建的山东省≥40岁人群COPD患病风险列线图预测模型具有较好的预测效果，可在社区人群的COPD初筛中进行推广。