目的 从危急值和合并疾病等临床资料中探索慢性阻塞性肺疾病急性加重(AECOPD)患者死亡的相关危险因素，构建预测死亡风险的列线图模型，并评估其应用效能。方法 回顾性分析2019年1月至2021年12月于重庆医科大学附属第一医院铜梁医院呼吸与危重症科住院治疗的626例AECOPD患者的临床资料，按7∶3的比例将研究对象分为训练组(440例)与验证组(186例)。采用Lasso回归进行数此网站据降维，筛选最佳预测因子。结合多因素logistic回归分析得到独立危险预测因子，运用R软件构建列线图，www.selleck.cn/products/nvp-tnks656受试者工作特征曲线(ROC曲线)下面积(AUC)评价模型的区分度，采用Calibration校准曲线评估模型预测概率与实际结果的一致性，利用Bioactive metabolites决策分析曲线(DCA)评估模型的临床实用性。结果 血气分析危急值项目：pH、氧分压(PaO_2)、二氧化碳分压(PaCO_2)及合并疾病：Ⅰ型呼吸衰竭、肺性脑病、肺结核、低蛋白血症，年龄校正Charlson合并症指数为AECOPD患者死亡的独立风险因素(P<0.05)。将以上8个变量纳入构建列线图预测模型，模型在训练组(AUC=0.759)和验证组(AUC=0.753)显示出良好的区分性，两组Calibration校准曲线接近于对角线，具有较好的准确性。DCA阈值为0～82%,显示了正的净效益，具有良好的临床实用性。结论 基于危急值项目及合并疾病构建的AECOPD死亡预测模型有助于更好地辨识危急重症患者并及时为其提供更加精准的干预和治疗，降低死亡率。