目的：运用网络药理学探究紫龙金片治疗肺癌的潜在作用机制。方法：通过TCMSP、YaTCM数据库查询紫龙金片的成分，并以口服生物利用度（OB）≥30%，类药性（DL）≥0.18为条件筛选出活性成分，通过Swiss Target Prediction 进行成分靶点预测，再通过GeneCards、TTD、Drugbank、OMIM数据库查询肺癌相关靶点，利用Cytoscape 3.7.2构建成分-靶点等多层次网络图。使用Metascape数据库对紫龙金片治疗肺癌的潜在作用靶点进行GO富集分析和KEGG通路富集分析，最后使用Maestro11.5进行核心成分-靶点分子对接验证。结果：紫龙金片共筛选得到成分154个，其中的槲皮素、木犀草素、山奈酚、丹酚酸B、阿魏酸、黄芪甲苷等可能是治疗肺癌的重要成分；Eoncology accessSR1、EGFR、MMP9、STAT3、SRC等基因可能是紫龙金片治疗肺癌重要的潜在靶点。GO富集分析显示，靶点涉及到2706个生物R428抑制剂过程条目，108个细胞成分条目、221个分子功能条目。KEGG通路富集分析显示，Pathways in cancer、PI3K-Akt signaling pathway、JAK2/STAT3信号通路等是紫龙金片治疗肺癌的关键通路。分子对接结果得到190余组数据，最高评分为HSP90AA1-Salvianolic acid B(-10.1selleck合成76 kcal/mol)，评分最低是STAT3-Ferulic acid（-3.257 kcal/mol），其余组都能较好的结合，形成稳定的构象。结论：紫龙金片中的活性成分槲皮素、木犀草素、山奈酚、丹酚酸B、阿魏酸、黄芪甲苷等活性成分可能通过作用于ESR1、EGFR、MMP9、STAT3、SRC等靶点起到治疗肺癌的作用，为进一步研究紫龙金片的抗癌机理奠定基础。