3.0T磁共振最小二乘估算法迭代水脂分离序列评估2型糖尿病患者胰腺脂肪沉积和铁沉积的价值

目的 探究3.0T磁共振最小二乘估算法迭代水脂分离序列(IDEAL-IQ)评估2型糖尿病患者胰腺脂肪沉积(FF)和铁沉积的应用价值。方法 选择我院2018年6月至2021年8月收治的2型糖尿病患者64例作为研究对象,另选取同期于我院进行体检的血糖健康的志愿者30名作为对照组。所有参检者均行上腹部磁共振扫描及IDEAI-IQ序列扫描。比较2组血清学指标[空腹血糖(FBG)、空腹胰岛素(Fmedical isolationINS)]及胰岛β细胞功能[胰岛素分泌指数(HOMA-β)、胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)]、比较胰腺脂肪沉积和铁沉积值及分析2型糖尿病组脂肪沉积和铁沉积与HOMA-β及HOMA-IR间的相关性。结果 相比于对照组,2型糖尿病组FBG、FINS、HOMA-IR水平较高,HOMA-β较低,差异有统计学意义(P<0.05);2型糖尿病组脂肪沉积及铁沉积selleck化学值大于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);2型糖尿病组胰腺脂肪沉积及铁沉积值与HOMA-β呈负相关(r=-0.593,P=0.002;rNSC 119875溶解度=-0.476,P=0.001),与HOMA-IR呈正相关(r=0.470,P=0.005;r=0.007,P=0.002);2型糖尿病组胰腺脂肪沉积与铁沉积值呈正相关(r=0.506,P=0.001)。结论 3.0T磁共振IDEAI-IQ序列可准确评估2型糖尿病患者体内胰腺脂肪沉积及铁沉积值,对病情评估及治疗方案的确定提供参考,值得推广应用。