目的 探讨集成磁共振、扩散加权成像（DWI）多定量参数联合基于笛卡尔采集的K空间共享三维容积快速动态成像（DISCO）的列线图预测乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）4类肿块性病变良恶性的价值。资料与方法 回顾性分析2020年7月—2021年12月宁夏医科大学总医院98例BI-RADS 4类肿块性病变的集成磁共振、DWI及DISCO图像，所有患者均经穿刺活检或手术取得病理结果。采用病灶整体勾画法、最大层面勾画法、在强化最明snail medick显处勾画3个感兴趣区，分别记作“tumor”“stand”和“local”，并测量表观扩散系数（A获悉更多DC）、弛豫时间值（T1、T2）和质子密度值（PD）,T~+和PD~+分别代表增强后的定量值，采用Logistic回归建立最佳感兴趣区勾画方法的弛豫定量模型，基于DISCO图像分析影像学特征建立BI-RADS模型，基于弛豫定量参数、ADC值联合BI-RADS建立联合诊断模型并绘制列线图。以受试者工作特征曲线下面积（AUC）比较3种模型的预测效能。通过决策曲线分析评价模型的临床适用性。结果 Logistic回归分析显示，T2_(stand)(OR=0ICI 46474.761)、ΔT1%_(stand)(OR=1.078)可构建最佳定量弛豫模型，边缘（OR=3.241）、时间-信号强度曲线类型（OR=4.594）是乳腺恶性肿瘤的独立影响因素（P均<0.05），将两者构建BI-RADS模型，联合诊断模型（边缘、时间-信号强度曲线类型、ADClocal、T2_(stand)、ΔT1%stand）鉴别BI-RADS 4类乳腺肿块性病变效能（AUC=0.953）高于弛豫定量模型（AUC=0.887）和BI-RADS模型（AUC=0.793），差异均有统计学意义（Z=2.794、3.658,P均<0.01）。决策曲线分析显示当预测概率为10%～100%时，联合诊断模型的净收益最高。结论 集成磁共振、DWI多定量参数联合DISCO鉴别BI-RADS 4类肿块性恶性病变的诊断效能最佳，并且基于该模型建立的列线图可以作为辅助诊断工具。