目的：探讨基于钆塞酸二钠增强MRI肝胆期影像组学在肝细胞癌（HCC）病理分化程度中的预测价值。方法：回顾性收集145例经术后病理证实为HCC患者资料，根据病理分级将患者分为低危险组（1LGX818溶解度00例）和高危险组（45例），前者包括高分化（11例）、中-高分化（11例）、中分化（78例）HCC，后者包括低分化（21例）、中structural and biochemical markers-低分化（24例）HCC。所有患者术前2周均行钆塞酸二钠增强MRI检查。通过分析得出对HCC有影响的临床及传统影像学特征，建立临床-影像模型；利用ITK-SNAP软件在肝胆特异期图像上手动勾画肿瘤感兴趣区（ROIs），利用FAE (点击此处FeAture Explorer V.0.5.5)软件提取特征，使用最大相关最小冗余法对特征降维，通过建立XGBoost二分类模型来预测诊断效能；最终将临床-影像模型与影像组学模型相结合，建立联合模型。采用受试者工作特征（ROC）曲线下面积、准确度、灵敏度、特异度等指标来评价各模型诊断效能。结果：测试组中临床-影像模型、影像组学模型以及联合模型的ROC曲线下面积值分别为0.66、0.70、0.76，准确度分别为63.6%、63.6%、77.3%，灵敏度分别为71.4%、85.7%、57.1%，特异度分别为60.0%、53.3%、86.7%。结论：基于钆塞酸二钠增强MRI肝胆期影像组学的模型在预测HCC病理分化中有一定的价值。