目的 采用生物信息学分析方法，探讨胃部“炎癌转化”过程中潜在的关键基因。方法 从公共基因表达总库（GEO）中筛选与胃炎、胃癌前病变、胃癌相关的GSE130823、Ggenetic algorithmSE55696的微阵列表达数据集，采用差异分析工具（GEO2R）分析共有的差异表达基因（DEGs），采用注释、可视化综合发现数据库（DAVID）对DEGs进行基因本体论（GO）分析及京都基因与基因组百科全书（KEGG）富集分析，采用蛋白相互作用数据库（STRING）和Cytoscape软件构建DEGs的蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）网络，采用cytoHubba插件计算排名前10的DEGLaduviglusib核磁s作为枢纽基因（Hub基因），采用生存曲线分析排名前5的Hub基因与胃癌患者生存情况的关系；收集15例病理诊断为胃炎的胃组织、15例胃癌的癌组织及相应的癌旁组织，采用逆转录-实时荧光定量聚合酶链式反应（qRT-PCR）和蛋白质免疫印迹法（Western blot）分别检测degree值排名前2的Hub基因的mRNA和蛋白质水平进行验证。结果 GSE130823、GSE55696分别筛选出DEGs 312个和2 493个，二者交集基因113个（其中73个上调、40个下调）；重叠DEGs在生物过程（BP）中主要富集于G蛋白偶联、蛋白质分解及细胞间连接等方面，细胞组成（CC）变化的DEGs显著定位于细胞膜的有机组成部分、细胞基质及细胞外空间等区域，分子功能（MF）变化的DEGs富集于序列特异性DNA结合、受体结合及分子结构活性等功能上，KEGG通路富集分析显示DEGs主要富集于胃酸分泌、精氨酸和脯氨酸的代谢、细胞粘附和癌症中的转录失调等通路上；排名前10的Hub基因为ATP4A、CLDN3、CLDN4、CLDN7、CXCL1、DEFA6、GCG、SI、CDH3及CLDN1，其中ATP4A、CLDN3、CLDN4、CLDN7、CXCL1与胃癌患者的总体生存期（OS）密切相关；ATCeralasertib分子量P4A在胃癌中表达下调，CLDN3在胃癌组织中表达上调，与生物信息学分析结果符合。结论 ATP4A、CLDN3与胃癌的发生发展密切相关，且ATP4A、CLDN3、CLDN4、CLDN7、CXCL1均与患者的预后生存有关。