计算机断层扫描技术(Computed Tomography， CT)在胃部疾病的早期筛查、临床诊断、术前预测、术后评估等方面发挥重要作用，是医生诊断胃部疾病的重要依据E-616452临床试验。针对胃部组织形变大结构复杂，难以精确地对病灶进行分割和T分期的问题，提出了一种多任务卷积神经网络MAA-Net。这种新型的算法包含两条主线：一Media multitasking条主线在多输入的U型结构中进行胃部肿瘤的分割；另一条主线采用密集空洞卷积模块提取深层的特征信息进行胃癌的T分期。此外，针对肿瘤分割精度低的问题，提出了自适应特征融合模块。为了改善小目标的分割和梯度变化，分别提出LY-188011 IC50了注意力机制和混合损失函数。对所提方法进行定量定性的评估和分析，结果表明，所提方法优于同类方法。这种方法若作为胃癌早期检测的工具，可以有效的缓解医生的压力并及时帮助患者。