目的:Bio-compatible polymer随着社会经济和医疗技术的发展,人类平均寿命进一步延长,然而寿命的延长似乎并不意味着健康,“带病生存”已成为老年人的健康常态。数据显示,在我国2.67亿的老年人中,有超过半数的老年人“远离”健康,被各种疾病缠身,其中更为严重的是多种慢性病共同发生的问题。在此背景下,本研究立足于健康生态学视角,旨在了解老年人多重慢病发病现状,探索常见疾病组合模式,从多个维度考虑预防和控制疾病发生发展的干预措施,为实现个人、家庭、社会、政府各司其职,共同促进老年人安享晚年、乐享晚年提供可供参考之依据。方法:本研究数据来源于“中国老年人健康与行为追踪调查(China Community Health and Behavior of the Elderly Panel Study,CHBEPS)”。采用第一阶段基线数据分析老年人多重慢病患病现状;第二阶段专项调查数据被用来探索老年慢性病及多重慢病健康管理经验和困难。所涉及的统计软件包括SPSS 22.0、SPSS Modeler 18.0、Mplus 8.3 以及 Nvivo 11.0,相应的统计分析方法如下:描述性统计被用来分析一般人口学特征,连续型变量以均数±标准差进行描述,分类特征变量采用计数和百分比(%)进行描述;运用关联规则分析和因子分析探索多重慢病组合模式;采用Logistic回归分析来挖掘多重慢病的影响因素;潜在类别分析用来识别老年人健康相关行为模式;主题框架分析用来总结提炼多重慢病管理经验与困难。结果:本次调查的老年人中,有2103人患有慢性病(62.0%),其中,708人(20.9%Blebbistatin作用)患有一种慢性病,1395人患有两种或以上慢性病,即多重慢病患病率为41.1%。老年人所患多重慢病种数以两种和三种居多,较为常见的二元疾病组合模式为糖尿病+高血压、高血脂+高血压、慢性支气管炎+哮喘;较为常见的三元疾病组合模式为高血压+高血脂+糖尿病。以健康生态学模型为切入点,本研究发现个体特质、行为方式、人际网络和生活工作条件等都与老年人多重慢病的发生有关。年龄获悉更多、退休前职业、饮酒行为、新鲜水果摄入频率、睡眠行为、体力活动、生活区域及个人月收入都会影响老年人多重慢病的发生(P<0.05)。结合潜在类别分析,本研究纳入吸烟情况、饮酒情况、饮食习惯、睡眠行为、体力活动以及社会参与九种行为进行模型拟合,结果发现老年多重慢病患者表现出四种不同的健康行为模式,根据不同类别的行为特质...