目的 糖尿病脑损伤早期病灶定位诊断和药物治疗难度大，本研究拟建立基于近红外监测系统的脑组织天麻素及其代谢物含量定量校正模型和脑中枢神经不同部位判别模型，并运用高效液相色谱(HPLC)技术对其进行验证。方法 选https://www.selleck.cn/products/emricasan-idn-6556-pf-03491390.html用SPF级雄性昆明小鼠为对象构建糖尿病模型并观察组织病理学改变，利用近红外监测www.selleck.cn/products/byl719系统监测小鼠脑组织，并测定药物含量；使用偏最小二乘算法(PLS)及判别分析(DA)建立天麻素干预糖尿病鼠脑组织模型并进行比较研究，运用DAS2.0软件评价天麻素在脑中枢不同位置的药代动力学相关参数。结果 以动物实验体外模型验证成功为基础，基于PLS算法的脑组织天麻素GAS及其代谢物对羟基苯甲醇HBA含量Trace biological evidence定量校正模型R_p和RMSEP分别为0.957 9、3.28及0.902 0、2.68;DA分析模型能够对脑中枢不同病变组织进行正确的分类，且近红外监测系统监测和HPLC法得到药代动力学相关参数无统计学差异，方法学验证表明所建立的分析方法具有较好的精密度、重现性和稳定性。结论 本研究为探讨近红外监测系统作为快速判定脑中枢神经组织病灶位置和实时药代动力学研究新方法提供实验数据基础，具有广阔的应用前景。