目的：探究HCC脂肪酸代谢相关的预后lncRNA，并对免疫反应以及药物敏感性进行分析。方法：采用生物信息学获取TCGA数据库的HCC基因数据，筛选出最具预后特征的lncRNA并构建预后模型；利用ROC曲线、列线图验证模型准确性；再利用G点击此处O、KEGG对lncRNA进行生物学分析；然后，采用GSVA、TMB对HCC患者的免疫状态与突变基因进行分析；最后，利用TIDE评分对HCC患者的免疫治疗获益情况进行分析，以确定对HCC潜在有效的药物。结果：①确定了4个与脂肪酸代谢相关的lncRNA(AC0Personality pathology74117.1、TMCC1-AS1、LINC01063、MKLN1-AS)；②K-M曲线、ROC曲线证实了分期、风险评分可以评估HCC患者的预后；③列线图等证实了模型预测的准确性；④GO和KEGG分析证实了脂肪酸代谢相关lncPexidartinib核磁RNA丰富的生物学功能；⑤GSVA分析显示浆细胞、B细胞、中性粒细胞、NK细胞与II型-IFN反应在两组风险人群中存在明显差异，TMB分析则显示低TMB低风险组的患者预后最好；⑥TIDE评分显示高风险组的TIDE评分明显高于低风险组，并筛选出了更适合高风险人群的5种抗癌药，分别是环巴胺、雷帕霉素、Proteasome抑制剂、紫杉醇、舒尼替尼。结论：4个脂肪酸代谢相关的lncRNA构建的预测模型有助于评估HCC患者的预后，并可能为HCC患者的临床应用以及免疫治疗提供见解。