目的 使Empagliflozin纯度用中心体Ayurvedic medicine相关基因构建肝细胞癌预后模型，探讨其在预后和治疗中的意义。方法 从TCGA数据库和ICGC数据库中下载肝细胞癌数据集。使用单因素Cox分析鉴定出中心体相关预后基因，之后采用LASSO Cox回归构建预后模型。对高风险组和低风险组进行功能富集分析、免疫浸润分析、化疗和免疫治疗的反应预测。结果 通过单因素Cox分析鉴定出46个预后基因，之后使用LASSO Cox回归构建一个8基因预后模型。训练组和验证组的Kaplan-Meier分析均显示高风险组的预后更差。训练组1GSI-IX小鼠年、2年、3年的曲线下面积分别为0.789,0.696,0.692,验证组1年、2年、3年的曲线下面积分别为0.689,0.750,0.735。功能富集分析显示，高风险组和低风险组之间的差异基因主要与癌症和中心体相关。高风险组拥有更高的免疫浸润水平，并且对免疫检查点抑制剂和化疗药物的治疗更敏感。结论 使用中心体相关基因构建了预后模型，能够预测肝细胞癌患者的预后以及对化疗和免疫治疗的敏感性。