目的 探究成都市流感时空特征的相关性和潜在聚集风险，为制定科学有效的流感防控策略提供参考。方法 收集整理中国疾病预防控制信息系统传染病报告管理子系统中2016—2022年成都市流感数据，运用SPSS 17.0软件对率的比较做χ2检验、ArcGIS 10.6软件进行空间自相关分析以及SaTScan 9.7软件进行时空扫描分析，检验水准α=0.05。结果 2medial elbow016—2022年成都市流感存在春、冬季流行高峰，以5～15岁儿童为主，疫情前高发区为主城区，疫情购买Dibutyryl-cAMP后为中城地区。全局自相关分析显示BAY 73-4506试剂2016—2019年成都市流感发病率在空间上具有聚类和空间正相关性。局部自相关分析显示疫情前High-High聚类集中在主城区，Low-Low聚类在西部地区；疫情后聚类类型均为Low-High聚类，集中在边缘地区。回顾性时空扫描显示探测到4类聚集区，集中在主城区和西北部地区。结论 成都市流感发病存在季节高发、地区高发、人群高发。2016—2018年呈现聚类和空间正相关，2019—2022年流感病例在局部区域内仅有相关性。2016—2022年成都市流感时空扫描共探测出4类聚集区，聚集时间在2019年10月至2020年1月，在区划分上呈现时空聚集性。