颈动脉狭窄患者发生缺血性卒中风险预测列线图模型构建与验证

目的:构建颈内动脉狭窄患者发生缺血性卒中的风险预测列线图模型,并内部验证其预测能力。方法:收集2020年1月至2023年1月新疆医科大学第一附属医院神经外科中心收治的407例颈内动脉狭窄患者,收集患者入院后的临床资料,包括血液学指标、影像学结果等,随即采用单因素及多因素Logistic回归分析的方法探讨颈动脉狭窄患者发生缺血性卒中的影响因素,并采用R 3.5.3软件和rms程序包构建列线图模型。最后采用校准曲线和ROC曲线评估该列线图模型的预测能力。结果:共纳入407例患者,根据缺血性卒中发生情况将患者分为卒中组(n=200)和未卒中组(n=207),200例患clinical pathological characteristics者发生缺血性卒中,发生率为49.1%。单因素Logistic回归分析显示,年龄、同侧有脑灌注降低、高颈动脉斑块分级、总胆固醇、高密度脂蛋白、高同型半胱氨酸血症是颈内动脉狭窄患者发生缺血性卒中的独立危险因素(P<0.1)。而多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、同侧有脑灌注降低、高颈动脉斑块分级、总胆固醇、高同型半胱氨酸血症是颈内动脉狭窄患者发生缺血性卒中的独立危险因素(P<0.05)。通过将原始数据重复抽样1000次对该列线图模型进行内部验证,结果显示,校准曲线趋近于理想曲线。根据IACS-010759 molecular weightROC曲线分析结果显示,该列线图模型预测颈内动脉狭窄患者发生缺血性卒中的曲线下面积(AUC)为0.846[95%CI(0.810,0.882)]。结论:临床工作中应重视同侧有脑灌注降低、高颈动脉斑块分级、总胆固醇、高同型半胱氨酸血症的高龄颈内动脉狭窄患者,其发生缺血性卒中的概率较高。上述结果显示通过本研究构建的列线图模型对颈内动脉狭窄患者发生缺血性卒中的RP56976采购风险预测能力强。