癫痫是一种常见的神经系统疾病,在临床上,脑电图(EEG)是诊断癫痫的重要手段。癫痫样放电检测和致痫区定位是癫痫患者EEG分析的两个重要内容,并且对EEG中癫痫样放电的准确检测和分析有助于定位致痫区,对于这两个问题,本文分别提出了一个基于CNN的癫痫样放电分类模型和基于Bi GRU-GC的EEG效应连通性计算方法。在癫痫样放电分类模型中,针对脑电图中异常波形和正常波形分布不均衡的问题,选择Focal Loss作为损失函数以改善模型的分类性能,在测试集和实际selleck PLX3397应用场景下均取得了较好的表现。在效应连通性计算方法,考虑到效应连通性中存在双向时延,采用Bi GRU对EEG时间序列建模,提出了Bi GRU-GC效应连通性检测算法,在此基础上,计算EEG通道的中心性,并据此对EEG通道分组,以划分不同的癫痫活动区域。基于提出的癫痫样放电分类模型和效应连通性计算方法,开发了面向癫痫的FUT-175抑制剂EEG可视分析系统,包含癫痫样放电可视分析和效应连通性可视分析两个模块,通过用户研究和专家评估,验证Epimedii Herba了系统的有效性和可用性。