目的 探究胰源性门脉高压发生的相关危险因素并建立风险预测模型。方法 回顾性分析2004年1月至2022年1月于陆军军医大学第一附属医院收治的185例发生胰腺疾病患者的临床diABZI STING agonist资料，根据是否发生门脉高压分为研究组(n=75)和对照组(n=110),分别采用单因素、相关性及多因素分析筛选出胰源性门脉高压发生的危险因素，并基于这些变量，利用Nomogram建立风险预测模型。结果 在变量筛选中，结果显示吸烟、糖尿病史及病因是胰源性门脉高压的危险因素(OR=5.008、3.913、3.690),红细胞计数为保护性multi-strain probiotic因素(OR=0.362)。基于变量筛选结果，构建胰源性门脉高压的Nomogram模型，模型的预测曲线下面积为0.789,且校准曲线具有良好的拟合度，说明该模型预测selleck合成效果较好。决策曲线分析显示，当风险阈值在15%～85%之间时，能获得较好的净获益值，模型具有较高的临床适用性。结论 Nomogram风险预测模型可有效地早期识别胰源性门脉高压的高危因素，早期干预，对疾病的预防具有重要意义。