老年心力衰竭合并房颤患者1年内再住院风险列线图预测模型构建

目的:探讨老年心力衰竭(HF)合并房颤(AF)患者再住院的影响因素,并构建列线图预测模型。方法:回顾性分析2020年1月—2022年12月常州市中医医院收治的270例老年HFVacuum Systems合并AF患者的临床资料,根据患者治疗后1年内是否再次住院分为住院组和非住院组,采用最小绝对值收缩和选择算子逻辑回归模型与多因素Logistic回归分析患者1年内再住院的影响3-Methyladenine纯度因素,建立老年HF合并AF患者1年内再住院的列线图预测模型。结果:身体质量指数(BMI)、药物依从性、是否合并高血压和N末端B型钠尿肽前体(NT-proBNP)水平为老年HF合并AF患者再住院的独立影响因素(P<0.05);利用上述指标构建列线图模型,经内部验证,列线图模AZD6738抑制剂型的受试者工作特征曲线下面积(AUC)为0.821;经Hosmer-Lemeshow检验显示,校准曲线预测价值与实际再住院率比较,差异无统计学意义(P=0.367);经临床决策曲线显示,在20%~90%的阈值概率范围内,利用列线图预测再住院风险为临床决策带来了净收益。结论:BMI、用药依从性、是否合并高血压以及NT-proBNP水平是老年HF合并AF患者再住院的独立影响因素,通过建立列线图预测模型,有望准确鉴别高风险患者,并实施针对性干预,降低再住院率,改善患者预后。