目的 构建和验证能量代谢相关信使RNA(mRNA)-长链非编码RNA(LncRNA)在结肠腺癌(COAD)患者中的预后预测模型。方法 从癌症基因组图谱(TCGA)中下载TCGA-COAD项目中COAD转录本数据与临床病理信息，转录本数据用于筛选差异表达的mRNA(DEGs)与差异表达的LncRNA(DELs)。从MSigDB数据库中收集能量代谢相关基因，BYL719溶解度与DEGs取交集得到能量代谢相关DEGs,再将其与DELs进行共表达分析得到能量代谢相关DEGs、DELs。将得到的能量代谢相关DEGs与DELs纳入Cox回Compound C半抑制浓度归模型中，筛选并建立COAD患者的预后预测模型。根serum biomarker据预测模型结果建立风险得分，将其分为高风险组与低风险组，然后利用Kaplan-Meier曲线、受试者工作特征曲线(ROC)、Cox回归分析对风险得分进行评估。结果 共表达分析得到125个能量代谢相关DEGs和451个能量代谢相关DELs。Cox回归结果显示1个mRNA(LRP2)与5个LncRNA(分别为CTC-428G20.6、LINC02257、PRR7-AS1、RP11-29G8.3、RP11-677M14.3)与COAD患者预后独立相关。Kaplan-Meier分析显示高风险组与低风险组的中位数生存期分别是5.066年和8.334年(P<0.05);1、3、5年生存的患者风险得分的ROC曲线下面积分别是0.767、0.694和0.691;多因素Cox回归显示高风险组生存时间明显短于低风险组(HR=3.78,95%CI:2.29～6.22,P<0.05)。结论 研究成功构建COAD能量代谢相关mRNA-LncRNA预后预测模型，该模型具有较好的预测性能。