随着我国城镇化进程不断推进，城市人口和车辆持续增加，大宗货物运输导致的空气污染与交通拥堵问题已成为影响居民生活和制约城市发展的重要障碍。为缓解特大型城市地面道路资源紧张的现状，本文提出建立深层隧道运输与浅层管廊运输相结合的多层级地下物流网络，将部分地面货流转移至地下从而释放地面运输能力。本文从投入成本、资源利用效率等多个角度出发，考虑地下运输的多级结构特selleck HPLC征，构建了多层级地下物流网络优化设计的整数规划模型，以得出合理的布局方案。本文根据问题特征构建了基于人工免疫与模拟退火的双层算法，首先通过均值偏移聚类算法对解空间进行分解，预先筛除部分明显不合理的决策方案。接着在bioeconomic model此约束基础上通过双层启发式算法进行节点选址和流量分配优化决策，以建设与运营成本最小为目标通过多次迭代得出满意的地下物流多层网络规划IACS-10759方案。数值实验和案例分析结果表明，与传统的遗传算法进行对比，本文所提出的算法在解决节点布局与网络规划问题时有2%-7%的提升，平均计算时长降低约50%，进一步验证了所建模型的合理性。