目的 基于网络药理学和分子对接技术分析酸枣仁汤治疗肺癌相关性失眠的潜在生物学机制。方法 通过TCMSP数据库、化学专业数据库并根据ADME筛选获取酸枣仁汤的主要有效化学成分及靶点；通过Gencards、OMIM数据库获取“肺癌、失眠”的疾病靶点，构建“药物-疾病”的交集靶点网络；利用STRING平台及拓扑分析软件，构建“酸枣仁汤-肺癌-失眠”核心靶点网络；利用R语言对核心蛋白进行GO功能及KEGG通路分析；使用AutoDock vina软件对核心靶点与化学成分进行分子对接，利用Kaplan-Meier Plotter软件分析核心靶点对肺癌患者预后的影响。结果 酸枣仁汤筛选后得到102个作用于“肺癌-失眠”疾病核心靶点的有效化学成分，根据度值筛选排序靠前的化合物分别为（S）-coclaurine、山柰酚（kaempferol）、植物甾醇（stigmasterol）、薯蓣皂素（diosgenin）等。筛选后得到“酸枣仁汤-肺癌-失眠”核心靶点23个，涉及548个GO条目，31条KEGG信号通路。分子对接结果显示山柰酚、薯蓣皂素、柚皮素与核心关键靶点对接度较好。Kaplan-Meier Plotter进一步分析酸枣仁汤治疗“肺癌-失眠”排前3位的核心靶点VEGFA、CAT、TNF，结果显示其均与肺癌患者的生存预后紧密相关。结论 酸NN2211细胞培养枣仁汤中的活性化合物山柰酚、柚CCRG 81045小鼠皮素、薯蓣皂素等可作用于AKT1、TNF、VEGFA、CAT等多靶点，For submission to toxicology in vitro调节多种癌症、免疫、内分泌代谢信号通路，治疗肺癌相关性失眠，改善患者生活质量，从而有益于延长患者生存期，并为中医经典方剂的临床新药转化研究提供新的系统生物学思路。