目的 基于“成分-靶点-通路”预测分析桑叶质量标志物（quality markers，Q-Marker）并测定其含量。方法 应用高效液相色谱法，建立15批桑叶药材的指纹图谱，对共有峰进行指认并进行相似度评价；通过多元统计分析结合网络药理学方法辨识桑叶质量标志物，且对相关成分进行含量测定。结果 15批桑叶药材的指纹图谱共确认了9个共有峰，经对照品指认出6个色谱峰，各桑叶样品的相似度在0.908～0Optimal medical therapy.999之间。15批样品经聚类分析聚为两类，采用OPselleck NSC 119875LS-DA以变量投影重要性（variable importance in projection， VIP）值>1为标准筛选出绿原酸、芦丁、异槲皮苷、紫云英苷、隐绿原酸、新绿原酸等6个成分，为潜在的生物标志物。基于网络药理学研究发现该6个成分主要通过T细胞受体信号通路、c型凝集素受体信号通路、MAPK信号通路等发挥降糖降脂、抗炎等作用，可作为桑叶的质量标志物。经测定，桑叶中新绿原酸、绿原酸、隐绿原酸、芦丁、异槲皮苷、紫云英苷等6个质量标志物的含量分别为0.075～1.463 mg·g~(-1)、2.AMG510 NMR511～11.940 mg·g~(-1)、0.842～2.921 mg·g~(-1)、0.214～2.546 mg·g~(-1)、0.330～2.822 mg·g~(-1)、0.113～0.828 mg·g~(-1)。结论 通过多元统计、“成分-靶点-通路”网络以及多指标定量预测分析的桑叶质量标志物，为桑叶药材的质量评价体系建立以及药效物质研究奠定基础。