目的：系统检索和评价乳腺癌相关淋巴水肿风险预测模型的性能。方法：计算机检索中国知网、万方数据库、中国生物医学AMG510 molecular weight文献数据库、维普数据库、PubMed、Web of Science、the Cochrane Library中乳腺癌相关淋巴水肿风险预测模型的相关研究，语种限定为中文和英文，检索时限为建库至2023年10月。由2名研究者独立筛选文献与提取资料并评价纳入steamed wheat bun研究的偏倚风险和适用性。结果：共纳入25项研究，涉及预测模型25个，样本量为303～5 549例，结果事件数为62～639例，纳入模型的受试者工作特征曲线下面积（AUC）为0.680～0.952，最常见的预测因子为体质指数（BMI）、腋窝淋巴结清扫水平、放疗、化疗、术后并发症等。纳入研究的适用性均较好，但偏倚风险均偏高，偏倚主要来自未选择合适的数据来源、变量筛选不合理、未报告或未使用盲法、模型性能评估不完整等。结论：现有证据表明，乳腺癌相关淋巴水肿风险预测模型的研究尚处于发展阶段，整体呈现良好的区分度及适用性，但模型质量有待提高，未来需selleck HPLC开展前瞻性队列研究，开发适用更广泛人群的预测模型。