目的 探究CYP2C19基因多态性对肺部侵袭性真菌感染患儿伏立康唑血药浓度的影响及其潜在机制。方法 收集2013年9月—2021年9月广州医科大学附属第一医院儿科收治的因治疗和预防GSK J4浓度侵袭性真菌感染使用过伏立康唑的58例患儿的临床资料[包括基本信息，谷丙转氨酶(ALT)、C反应蛋白(CRP)和白介素-6(IL-6)水平]进行回顾性分析。抽取患儿外周血，使用基因芯片法检测CYP2C19基因型，高效液相色谱法检测血药浓度。根据药物浓度将患儿分为低浓度组和正常浓度组。比较不同血药浓度患儿中的基因型差异；采用二元logistics回归分析影响患儿伏立康唑血药浓度的因素。结果 58例患儿中4例拒绝行CYP2C19基因型检测，共检测54例，其中，男35例(64.8%)，女19例(35.2%)；在6种CYP2C19基因型中，*1/*1(636 GG， 681 GG)基因型患儿最多(占56.9%)；其余依次为*1/*2(636 GG， 681 GA)基因型(36.21%)、*1/*3(636 GA， 681 GG)基因型(3.5%)和*2/*3(636 GA， 681 GA)基因型(3.5%)、无*2/*2(636 GG， 681 AA)基因型和*3/*3(636 AA， 681 GG)基因型患儿。基因表型中EM型最高，占56.9%；其次为IM型和PM型，分别占39.7%和3.5%。等位基因CYP2C19*1的频率最高，占75.9%，其次为等位基因CYP2C19*2和CYP2C19*3的频率(Hepatitis E分别为20.4%和3.7%)。基因型和等位基因与伏立康唑药谷浓度明显相关，与中、慢代谢型表型比较，快代谢型表型可明显降低伏立康唑的药谷浓度。与CYP2C19*2和CYP2C19*3等位基因比较，CYP2C19*1等位基因GSK1120212纯度可明显降低伏立康唑药物浓度。二元logistics回归分析结果显示，BMI、CRP、IL-6和基因型可明显影响伏立康唑药物浓度。结论 CYP2C19基因型以*1/*1(636 GG， 681 GG)基因型为主，表型EM型最多，等位基因以CYP2C19*1最常见。炎症因子、BMI和基因型可明显影响伏立康唑的药物代谢。